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PART 5 — 멀티 Agent 오케스트레이션난이도 ★★★

DAY 26

리서치 전문 Agent 만들기

📥 DAY 26 워크플로우 JSON 다운로드

📖 이론10분

🛠️ 실습15분

🎯 미션5분

"정보는 원석이다. 정리된 정보가 보석이다."

— 피터 드러커

🎯 오늘의 학습 목표

Execute Workflow Trigger로 시작하는 리서치 Agent Sub-workflow를 만든다
Tavily Search로 최소 3번 다양한 각도로 검색하도록 설계한다
구조화된 형식으로 리서치 결과를 출력해서 글쓰기 Agent가 활용하기 쉽게 한다

🛠️ 실습 — 리서치 전문 Agent Sub-workflow 만들기

STEP 1워크플로우 생성 및 Trigger 설정

새 워크플로우 생성 → 이름: [작업자] 리서치 Agent
Execute Workflow Trigger 노드 추가
Input 항목에 아래 스키마 정의

STEP 2AI Agent 구성

Execute Workflow Trigger → AI Agent → OpenAI Chat Model (gpt-4o-mini) 연결
AI Agent 하단에 Tavily Search Tool 추가 및 API 키 입력

STEP 3System Message 입력

STEP 4Prompt 및 응답 설정

AI Agent Prompt 항목에 아래 입력

STEP 5응답 노드 추가

마지막에 Respond to Webhook 노드 추가

STEP 6활성화 및 단독 테스트

워크플로우 저장 → Active ON
Execute Workflow Trigger 노드 클릭 → Test workflow
아래 입력으로 단독 테스트

STEP 7감독자에 연결

DAY 25 감독자 워크플로우로 이동
Tool 1 (리서치Agent) → Workflow 항목에서 '[작업자] 리서치 Agent' 선택

🚀 오늘의 미션

리서치 결과 형식에 '5. 주의사항 및 반론' 섹션을 추가해봐요.

System Message 출력 형식에 아래 섹션 추가
같은 키워드로 재테스트 → 반론 내용 포함 여부 확인

📋 워크플로우 임포트 방법

위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.

💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!

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