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PART 5 — 멀티 Agent 오케스트레이션난이도 ★★★

DAY 25

Supervisor-Worker 패턴 구현

📥 DAY 25 워크플로우 JSON 다운로드

📖 이론10분

🛠️ 실습15분

🎯 미션5분

"좋은 리더는 팀이 빛나게 한다."

— 잭 웰치

🎯 오늘의 학습 목표

감독자 Agent 워크플로우를 만들고 System Message를 설계한다
Execute Workflow Tool 3개를 미리 등록해서 작업자 연결을 준비한다
감독자에게 작업 순서를 명확히 지시하는 System Message를 작성한다

📊 감독자 vs 작업자 설계 원칙

구분	감독자 Agent	작업자 Agent
역할	전체 흐름 제어·조율	한 가지 작업에만 집중
System Message	팀 운영 방법 정의 (메타 지시)	세부 작업 방법 정의
AI 모델	gpt-4o (더 강력한 모델 권장)	gpt-4o-mini (비용 절감)
도구	Execute Workflow Tool	전문 Tool (검색, 계산 등)

🛠️ 실습 — 감독자 Agent 워크플로우 만들기

STEP 1워크플로우 생성

새 워크플로우 생성 → 이름: [감독자] 콘텐츠 생성 팀장
Chat Trigger → AI Agent → OpenAI Chat Model (gpt-4o) 연결
💡 감독자는 gpt-4o를 사용해요. 전체 흐름 제어에 더 강력한 모델이 필요해요.

STEP 2System Message 입력

STEP 3Tool 1 — 리서치 Agent 등록

AI Agent 하단 + Add Tool → Execute Workflow 선택 → 아래 설정

STEP 4Tool 2 — 글쓰기 Agent 등록

Execute Workflow Tool 추가 → 아래 설정

STEP 5Tool 3 — 검증 Agent 등록

Execute Workflow Tool 추가 → 아래 설정

STEP 6Memory 추가 및 저장

AI Agent 하단 + Add Memory → Window Buffer Memory 연결
워크플로우 저장 (각 Tool의 Workflow 항목은 DAY 26~28에서 연결 예정)

🚀 오늘의 미션

감독자 Agent의 System Message에 품질 기준을 추가해봐요. 일관된 품질의 콘텐츠를 보장할 수 있어요.

System Message 맨 아래에 아래 품질 기준 추가
워크플로우 저장

📋 워크플로우 임포트 방법

위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.

💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!

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