발행일: 2026-10-06(화) 11:44
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PART 5 — 멀티 Agent 오케스트레이션난이도 ★★★
DAY 27

글쓰기 전문 Agent 만들기

📥 DAY 27 워크플로우 JSON 다운로드
📖 이론10분
🛠️ 실습15분
🎯 미션5분

"좋은 글은 독자를 위해 쓴다."

— 윌리엄 진서
🎯 오늘의 학습 목표
  • Execute Workflow Trigger로 시작하는 글쓰기 Agent Sub-workflow를 만든다
  • 독자 페르소나와 글의 구조를 System Message에 정의한다
  • 리서치 결과를 효과적으로 활용해서 600~800자 블로그 글을 생성한다
📊 블로그 글 구조
섹션역할분량
훅(Hook)독자의 관심을 끄는 첫 문단3~4문장
문제 제기독자가 공감할 문제 소개3~4문장
본문핵심 내용 + 통계/사례 (소제목 2~3개)전체의 60%
결론 + CTA핵심 메시지 요약 + 행동 촉구3~4문장
🛠️ 실습 — 글쓰기 전문 Agent Sub-workflow 만들기
STEP 1워크플로우 생성 및 Trigger 설정
  1. 새 워크플로우 생성 → 이름: [작업자] 글쓰기 Agent
  2. Execute Workflow Trigger 추가 → Input 스키마 정의
STEP 2AI Agent 구성
  1. Execute Workflow Trigger → AI Agent → OpenAI Chat Model (gpt-4o-mini) 연결
  2. 💡 글쓰기 Agent는 Tool이 필요 없어요. 순수 LLM 글쓰기 능력만 활용해요.
STEP 3System Message 입력
STEP 4Prompt 설정
STEP 5응답 노드 추가
STEP 6활성화 및 단독 테스트
  1. 워크플로우 저장 → Active ON
  2. Execute Workflow Trigger → Test workflow → 아래 입력으로 테스트
STEP 7감독자에 연결
  1. DAY 25 감독자 워크플로우로 이동
  2. Tool 2 (글쓰기Agent) → Workflow 항목에서 '[작업자] 글쓰기 Agent' 선택
🚀 오늘의 미션

System Message의 독자 정보를 여러분이 실제로 만들고 싶은 콘텐츠 독자에 맞게 수정해봐요.

  1. 독자 정보 섹션을 아래 예시 중 하나로 교체
  2. 같은 키워드로 재테스트 → 글 스타일 변화 확인
📋 워크플로우 임포트 방법
  1. 위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
  2. n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
  3. 다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
  4. 빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.
💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!
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