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PART 4 — RAG 파이프라인난이도 ★★★

DAY 20

문서 저장 파이프라인 구축

📥 DAY 20 워크플로우 JSON 다운로드

📖 이론10분

🛠️ 실습15분

🎯 미션5분

"데이터를 저장하는 자가 미래를 준비한다."

— 클라우드 컴퓨팅 격언

🎯 오늘의 학습 목표

Google Drive Trigger로 새 파일 업로드를 감지한다
문서를 청킹·임베딩해서 Supabase에 자동 저장하는 파이프라인을 완성한다
중복 저장 방지를 위한 기존 데이터 삭제 로직을 구현한다

🛠️ 실습 — Google Drive 문서 자동 저장 파이프라인 만들기

STEP 1워크플로우 구성 시작

새 워크플로우 생성 → 이름: 문서 저장 파이프라인
Google Drive Trigger 노드 추가 → 아래 설정

STEP 2파일 다운로드

Google Drive 노드 추가 → 아래 설정

STEP 3기존 데이터 삭제 (중복 방지)

Supabase 노드 추가 → 아래 설정

STEP 4메타데이터 설정

Set 노드 추가 → 아래 변수 설정

STEP 5청킹 설정

Default Data Loader 노드 추가
Recursive Character Text Splitter 노드 추가 → 아래 설정

STEP 6Supabase Vector Store 저장

Supabase Vector Store 노드 추가 → 아래 설정

STEP 7OpenAI Embeddings 연결

Supabase Vector Store 하단에 OpenAI Embeddings 노드 연결

STEP 8테스트

워크플로우 저장 → Active ON
구글 드라이브 /RAG_Documents 폴더에 아래 내용의 텍스트 파일 업로드

🚀 오늘의 미션

Supabase Table Editor에서 저장된 documents 테이블을 직접 확인해봐요.

Supabase → Table Editor → documents 테이블 클릭
content 컬럼: 청크된 내용 확인
metadata 컬럼: 파일명과 날짜 확인
embedding 컬럼: 벡터값 확인 → 세 가지 모두 있으면 성공!

📋 워크플로우 임포트 방법

위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.

💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!

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