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PART 4 — RAG 파이프라인난이도 ★★★

DAY 19

Supabase pgvector 환경 세팅

📥 DAY 19 워크플로우 JSON 다운로드

📖 이론10분

🛠️ 실습15분

🎯 미션5분

"좋은 기반 위에 좋은 집이 세워진다."

— 로마 속담

🎯 오늘의 학습 목표

Supabase 프로젝트를 생성하고 documents 테이블을 만든다
pgvector 확장을 활성화하고 벡터 검색 함수를 생성한다
n8n에서 Supabase Credential을 등록한다

📊 documents 테이블 구조

컬럼명	타입	역할
id	bigserial	고유 번호 (자동 증가)
content	text	청크 텍스트 내용
metadata	jsonb	문서 출처, 페이지 번호 등
embedding	vector(1536)	임베딩 벡터값

🛠️ 실습 — Supabase 프로젝트 생성 및 벡터 테이블 구축

STEP 1Supabase 프로젝트 생성

supabase.com 접속 → 회원가입 후 로그인
New Project 클릭 → 아래 설정 입력

STEP 2테이블 생성 SQL 실행

좌측 메뉴 SQL Editor 클릭
+ New query 클릭
아래 SQL 전체 복사 후 붙여넣기 → Run 버튼 클릭

STEP 3벡터 검색 함수 생성

SQL Editor에서 새 쿼리 열기
아래 SQL 복사 후 붙여넣기 → Run 클릭

STEP 4API 키 복사 및 n8n Credential 등록

Supabase 좌측 메뉴 → Project Settings → API 클릭
아래 두 값을 복사해서 메모장에 저장

STEP 5n8n Credential 등록

n8n → Credentials 메뉴 → + Add Credential
Supabase 검색 → 선택
Host: Project URL 입력
Service Role Secret: anon public key 입력
저장

🚀 오늘의 미션

Supabase SQL Editor에서 아래 SQL을 실행해서 테이블이 정상적으로 만들어졌는지 확인해봐요.

SQL Editor → 새 쿼리 열기
아래 SQL 실행
4개 컬럼(id, content, metadata, embedding)이 모두 나오면 성공!

📋 워크플로우 임포트 방법

위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.

💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!

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