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PART 1 — LLM 노드 완전 정복난이도 ★★☆

DAY 4

Chat Trigger + OpenAI 연결 실습

📥 DAY 4 워크플로우 JSON 다운로드

📖 이론10분

🛠️ 실습15분

🎯 미션5분

"좋은 질문이 좋은 답변을 만든다."

— 소크라테스

🎯 오늘의 학습 목표

Chat Trigger의 Initial Message와 Public URL을 설정한다
System Message로 AI 이름과 성격을 정의한다
워크플로우를 Active로 켜서 실제 사용 가능한 상태로 만든다

📊 OpenAI 모델 선택 가이드

모델	특징	추천 용도
gpt-4o	가장 똑똑함, 비용 높음	복잡한 분석, 중요한 작업
gpt-4o-mini	빠르고 저렴함	일반 대화, 테스트 (권장)
gpt-3.5-turbo	매우 저렴함	단순 반복 작업

🛠️ 실습 — 나만의 AI 채팅 봇 만들기

STEP 1Chat Trigger 설정

새 워크플로우 생성 → 이름: 나의 AI 채팅봇
Chat Trigger 노드 추가 → 클릭해서 설정 열기

STEP 2AI Agent System Message 설정

AI Agent 노드 추가 → Chat Trigger와 연결
AI Agent 노드 → System Message 항목에 아래 내용 입력

STEP 3OpenAI 연결 및 활성화

AI Agent 하단 → OpenAI Chat Model 연결
Model: gpt-4o-mini 설정
우측 상단 토글 스위치 → Active(ON) 상태로 켜기
Chat Trigger 노드 클릭 → Chat 버튼 클릭

STEP 4채팅 테스트

🚀 오늘의 미션

System Message를 수정해서 여러분 업무에 맞는 AI 비서를 만들어보세요.

System Message에서 역할 부분을 아래 예시 중 하나로 교체한다
채팅창에서 해당 역할에 맞는 질문을 입력해서 확인한다

📋 워크플로우 임포트 방법

위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.

💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!

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