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PART 1 — LLM 노드 완전 정복난이도 ★☆☆

DAY 3

AI Agent 노드 구조 이해하기

📥 DAY 3 워크플로우 JSON 다운로드

📖 이론10분

🛠️ 실습15분

🎯 미션5분

"생각하고 행동하라. 그것이 지능이다."

— 앨런 튜링

🎯 오늘의 학습 목표

AI Agent 노드를 Chat Trigger에 연결한다
Memory가 없을 때 대화 기억이 안 되는 것을 직접 확인한다
System Message로 AI 성격을 정의한다

🛠️ 실습 — AI Agent 노드 구조 직접 살펴보기

STEP 1워크플로우 구성

새 워크플로우 생성
Chat Trigger 노드 추가
Chat Trigger 오른쪽에 AI Agent 노드 추가 후 연결

STEP 2AI Agent 설정

AI Agent 노드 클릭 → Agent 드롭다운에서 유형 확인 (기본값: Tools Agent)
하단 + Add Chat Model 클릭 → OpenAI Chat Model 연결
Model: gpt-4o-mini 설정
Tool과 Memory는 아직 연결하지 않음

STEP 3채팅 테스트

워크플로우 저장
Chat 버튼 클릭 → 채팅창 열기
아래 메시지를 순서대로 입력

🚀 오늘의 미션

AI Agent 노드 설정에서 System Message 항목에 아래 내용을 입력하고 다시 대화를 나눠보세요.

AI Agent 노드 → System Message 항목 찾기
아래 내용 입력 후 저장
채팅창에서 대화 시작 → 답변 스타일이 달라진 것 확인

📋 워크플로우 임포트 방법

위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.

💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!

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