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PART 1 — LLM 노드 완전 정복난이도 ★☆☆

DAY 1

n8n AI 노드 전체 지도 훑어보기

📥 DAY 1 워크플로우 JSON 다운로드

📖 이론10분

🛠️ 실습15분

🎯 미션5분

"도구를 알아야 도구를 쓸 수 있다."

— n8n 커뮤니티

🎯 오늘의 학습 목표

n8n의 AI 노드와 서브 노드의 종류를 파악한다
AI Agent 노드의 3가지 연결 포인트를 이해한다
Summarization Chain과 AI Agent의 구조 차이를 비교한다

📋 주요 AI 노드 목록

노드 이름	역할	난이도
Basic LLM Chain	단순 질문-답변 처리	★☆☆
AI Agent	스스로 판단하고 도구 사용	★★★
Chat Trigger	채팅창으로 대화 시작	★☆☆
Summarization Chain	긴 문서 요약	★★☆
Information Extractor	문서에서 정보 추출	★★☆
Question and Answer Chain	문서 기반 질문답변	★★☆

📋 주요 서브 노드 목록

서브 노드	역할
Chat Memory	대화 내용 기억
Tool	에이전트가 사용할 도구
Vector Store	문서 검색 데이터베이스
Embeddings	텍스트를 숫자로 변환
Document Loader	문서 불러오기
Text Splitter	문서 조각내기

🛠️ 실습 — n8n에서 AI 노드 탐색하기

STEP 1AI 노드 검색

n8n 화면을 열고 새 워크플로우를 만든다
캔버스 빈 곳을 클릭하고 + 버튼으로 노드 추가 패널을 연다
검색창에 AI 라고 입력한다
나타나는 AI 관련 노드를 하나씩 클릭해서 설명을 읽어본다

STEP 2AI Agent 노드 구조 확인

검색창에 Agent 라고 입력해서 AI Agent 노드를 찾는다
AI Agent 노드를 캔버스에 올려놓는다
노드 클릭 → 아래쪽 연결 포인트 3개 확인

STEP 3연결 포인트 확인

Chat Model: 어떤 AI 모델을 쓸지
Memory: 대화를 기억할지
Tool: 어떤 도구를 쓸 수 있을지

🚀 오늘의 미션

n8n 캔버스에서 Summarization Chain 노드를 찾아서 올려놓고, 이 노드의 연결 포인트가 AI Agent와 어떻게 다른지 비교해서 메모해보세요.

Summarization Chain 노드를 캔버스에 추가한다
AI Agent 노드와 나란히 놓고 연결 포인트 개수를 비교한다
차이점을 메모한다

📋 워크플로우 임포트 방법

위 버튼으로 JSON 파일을 다운로드합니다.
n8n 캔버스 오른쪽 상단 ⋯ → Import from file 클릭
다운로드한 JSON 파일을 선택하면 워크플로우가 즉시 열립니다.
빨간 느낌표(!)가 보이면 Credentials을 본인 계정으로 재연결하세요.

💡 먼저 직접 만들어보고, 막혔을 때 정답지로만 활용하세요!

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Basic LLM Chain 노드 완전 정복