30일 커리큘럼 한눈에 보기

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📖 이론5분

"복잡한 것을 단순하게 만드는 것이 진정한 지성이다."

— 알버트 아인슈타인 (Albert Einstein, 물리학자)

🎯 오늘의 학습 목표

📋 PART 1 — LLM 노드 완전 정복 (DAY 1~5)

DAY	제목	핵심 노드	난이도
DAY 1	n8n AI 노드 전체 지도 훑어보기	AI Agent, Basic LLM Chain, Chat Trigger	★☆☆
DAY 2	Basic LLM Chain 노드 완전 정복	Basic LLM Chain, OpenAI Chat Model	★☆☆
DAY 3	AI Agent 노드 구조 이해하기	AI Agent, Tools, Memory	★☆☆
DAY 4	Chat Trigger + OpenAI 연결 실습	Chat Trigger, OpenAI Chat Model	★★☆
DAY 5	LLM Chain vs AI Agent 차이 실전 비교	Basic LLM Chain, AI Agent	★★☆

📋 PART 2 — 프롬프트 엔지니어링 (DAY 6~10)

DAY	제목	핵심 기술	난이도
DAY 6	System Prompt 설계 4요소 공식	System Prompt, Role/Task/Format/Constraint	★☆☆
DAY 7	이메일 분류 자동화 프롬프트 실습	Gmail Trigger, IF 노드, OpenAI	★★☆
DAY 8	이메일 초안 자동 생성 프롬프트 실습	Gmail Trigger, OpenAI, Google Sheets	★★☆
DAY 9	나만의 프롬프트 템플릿 만들기	Set 노드, Expression, OpenAI	★★☆
DAY 10	ReAct 루프와 AI Agent 작동 원리	AI Agent, Tool 호출 흐름 이해	★★☆

📋 PART 3 — AI Agent 기초 설계 (DAY 11~16)

DAY	제목	핵심 노드	난이도
DAY 11	Tool 개념과 Calculator Tool 실습	AI Agent, Calculator Tool	★★☆
DAY 12	Tavily Search Tool로 실시간 검색 연결	Tavily Search, AI Agent	★★☆
DAY 13	HTTP Request Tool과 외부 API 연결	HTTP Request Tool, AI Agent	★★★
DAY 14	메모리(Memory) 노드와 대화 기억 구현	Window Buffer Memory, AI Agent	★★☆
DAY 15	Sub-workflow를 Tool로 등록하기	Execute Workflow, Sub-workflow Tool	★★★
DAY 16	개인 비서 에이전트 완성 프로젝트	AI Agent, 다중 Tool, Memory	★★★

📋 PART 4 — RAG 파이프라인 (DAY 17~23)

DAY	제목	핵심 노드	난이도
DAY 17	RAG 개념과 벡터 데이터베이스 이해	개념 학습, Supabase Vector Store	★★☆
DAY 18	문서 청킹(Chunking)과 임베딩 실습	Text Splitter, OpenAI Embeddings	★★☆
DAY 19	Supabase pgvector 환경 세팅	Supabase SQL, pgvector 확장	★★★
DAY 20	문서 저장 파이프라인 구축	Google Drive, Text Splitter, Supabase	★★★
DAY 21	문서 검색 파이프라인 구축	Supabase Vector Store, OpenAI Embeddings	★★★
DAY 22	AI Agent에 Vector Store Tool 연결	Vector Store Tool, AI Agent	★★★
DAY 23	사내 문서 QA 챗봇 완성 프로젝트	AI Agent, RAG 파이프라인 통합	★★★

📋 PART 5 — 멀티 Agent 오케스트레이션 (DAY 24~30)

DAY	제목	핵심 패턴	난이도
DAY 24	멀티 Agent 개념과 설계 패턴	Supervisor-Worker, Parallel, Sequential	★★☆
DAY 25	Supervisor-Worker 패턴 구현	AI Agent(Supervisor), Sub-workflow	★★★
DAY 26	리서치 전문 Agent 만들기	Tavily, HTTP Request Tool, AI Agent	★★★
DAY 27	글쓰기 전문 Agent 만들기	AI Agent, Structured Output	★★★
DAY 28	검증 Agent와 품질 체크 자동화	AI Agent, IF 노드, 재시도 로직	★★★
DAY 29	Notion 연동 멀티 Agent 파이프라인	Notion API, AI Agent, Sub-workflow	★★★
DAY 30	멀티 Agent 콘텐츠 자동 생성 완성 프로젝트	전체 통합 프로젝트	★★★

✅ 전체 완료 체크리스트

PART 1 — LLM 노드 완전 정복 (DAY 1~5) 완료
PART 2 — 프롬프트 엔지니어링 (DAY 6~10) 완료
PART 3 — AI Agent 기초 설계 (DAY 11~16) 완료
PART 4 — RAG 파이프라인 (DAY 17~23) 완료
PART 5 — 멀티 Agent 오케스트레이션 (DAY 24~30) 완료

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