OpenAI 심화 : 프롬프트 엔지니어링 기초

// 조건 1 — 역할과 맥락 명확하게
나쁜 예: 이메일을 분류해줘.
좋은 예: 당신은 기업 이메일 관리 전문가입니다.
         수신된 이메일을 긴급/일반/스팸 세 가지 중 하나로만 분류하세요.

// 조건 2 — 출력 형식 구체적으로
나쁜 예: 내용을 정리해줘.
좋은 예: 반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하고,
         다른 설명은 절대 포함하지 마세요.
         {"분류": "긴급/일반/스팸", "이유": "한 줄 이유"}

// 조건 3 — 제약 조건 명시
나쁜 예: 짧게 써줘.
좋은 예: 응답은 반드시 3문장 이내로 작성하고,
         불필요한 인사말이나 부연 설명은 포함하지 마세요.

당신은 기업 이메일 관리 전문가입니다.
수신된 이메일을 읽고 반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요.
다른 텍스트는 절대 포함하지 마세요.

분류 기준:
- 긴급: 즉각적인 조치가 필요한 업무 메일 (계약, 마감, 장애 등)
- 일반: 일반적인 업무 메일
- 스팸: 불법 광고, 피싱, 무의미한 메일

응답 형식:
{"분류": "긴급 또는 일반 또는 스팸", "이유": "한 줄 이유"}

아래 예시를 참고해 동일한 형식으로 분류하세요.

예시 1:
입력: "긴급! 서버가 다운됐습니다. 즉시 확인 바랍니다."
출력: {"분류": "긴급", "이유": "서버 장애로 즉각 대응 필요"}

예시 2:
입력: "이번 달 회의록 공유드립니다."
출력: {"분류": "일반", "이유": "정기 업무 공유로 즉각 대응 불필요"}

예시 3:
입력: "당신이 선정됐습니다! 지금 바로 클릭하세요."
출력: {"분류": "스팸", "이유": "낚시성 문구와 불명확한 발신자"}

발신자: {{ $json.발신자 }}
제목: {{ $json.제목 }}
본문: {{ $json.본문 }}
수신 시각: {{ $now.toFormat("yyyy-MM-dd HH:mm") }}

위 이메일을 분석하고 지정된 JSON 형식으로 분류 결과를 반환하세요.

1. 새 워크플로우 'DAY17 프롬프트 실습' 생성
2. Manual Trigger → Edit Fields(발신자·제목·본문 샘플 입력) → OpenAI 노드 연결
3. Output Content as JSON: ON / Temperature: 0.0 / Max Tokens: 300
4. System Prompt: 위 완성형 프롬프트 + Few-shot 예시 붙여넣기
5. User Prompt: Expression 모드로 동적 프롬프트 입력
6. 실행 후 JSON 응답 확인

Temperature: 0.0  (일관된 분류 결과)
Max Tokens: 300
Output Content as JSON: ON

1. Edit Fields에 고객문의내용 필드 추가
2. OpenAI 노드 System Prompt 교체
3. 실행 후 결과를 Slack으로 전송

당신은 고객 서비스 전문가입니다.
항상 친절하고 공감하는 어조로 답하세요.
답변은 200자 이내로 작성하세요.
불필요한 인사말 생략, 본문만 반환하세요.